「調べても調べても前に進まない。何が正解かずっと分からない…」「2時間かけて集めた情報が、結局使えない…」
「会議の議事録作成に時間がかかりすぎる…」「ChatGPTとの違いが分からず、便利なAIを仕事で活かしきれていない…」と感じていませんか。
そんな情報迷子の無限ループから抜け出せずに、貴重な時間とチャンスを失っていませんか?
その悩み、GoogleのAIツール「NotebookLM」が解決します。
この記事では、基本的なNotebookLMの使い方から、ビジネスシーンで役立つ具体的な活用術までを徹底解説。議事録作成や資料分析といった面倒な作業を、劇的に効率化する方法がわかります。料金やセキュリティ面も網羅しているため、安心して導入を検討できます。
✅この記事を読むとわかること
- ChatGPTとの明確な違いとビジネスにおける最適な使い分け方
- 議事録作成や資料分析など、明日から仕事で使える具体的な活用術
- 情報漏洩を防ぐセキュリティの仕組みと安心して使える理由
- 無料版と有料版の料金プランと機能制限の違い

⚠️本記事で使用した画像は説明のためのイメージ画像です。実際のデザインとは異なる場合があります。
- NotebookLMは、あなたの資料だけを情報源にするため、AIのハルシネーション(事実と異なる回答)が発生しにくく、ビジネス利用時のリスクを低減できます。
- 議事録作成や複数資料の分析といった面倒な作業を自動化し、業務時間を大幅に短縮できます。
- 創造はChatGPT、事実に基づく分析はNotebookLMと使い分けることで、生産性を最大化できます。
- 無料でも強力な機能が十分使えるため、Googleアカウントがあれば今すぐその実力を試せます。
なぜ仕事でNotebookLMが役立つのか?基本と信頼性


このセクションでは、NotebookLMが単なるメモツールではなく、なぜあなたの仕事を効率化する強力なパートナーとなり得るのかを解説します。ChatGPTとの明確な違いから、ビジネス利用で最も重要な「信頼性」と「セキュリティ」まで、導入前に知っておくべき基本情報を網羅します。
ChatGPTとのビジネスにおける使い分け


AIツールが急速に普及する中で、「ChatGPTも便利だけれど、仕事で使うには情報が不確かで不安…」「NotebookLMという名前は聞くけど、どう使い分ければいいのだろう?」といった悩みを抱えている方は少なくないでしょう。便利な機能に魅力を感じつつも、その特性を理解しきれず、宝の持ち腐れになっているケースは珍しくありません。
しかし、これらのツールはそれぞれ得意なことが全く違う「専門家」です。その役割分担を理解することこそ、あなたのビジネスの生産性を最大化する鍵となります。
創造のパートナー「ChatGPT」
ChatGPTは、インターネット上の膨大な情報を学習した、発想力豊かなクリエイターです。ゼロから何かを生み出す作業で、その真価を発揮します。
- アイデアの壁打ち: 新規事業の企画やキャッチコピーの提案など、発想の種を求める場面で頼りになります。「30代女性向けの新しいスキンケア商品の企画案を5つ出して」といった、漠然とした問いかけにも応えてくれます。
- 文章のドラフト作成: ブログ記事やメール文、プレゼンテーションの構成案など、文章の骨子を素早く作り上げることが得意です。
分析のスペシャリスト「NotebookLM」
一方、NotebookLMは、あなたが提供した資料だけを深く読み込み、その内容を正確に分析する専門家です。既存の情報を基に、事実確認や要約を行う場面で活躍します。
- 資料の分析と裏付け: 過去の売上データや市場調査レポートを読み込ませ、「この企画案の根拠となるデータを提示して」と指示すれば、信頼性の高い回答を得られます。
- ファクトチェック: 作成した資料が、社内規定や過去の議事録と矛盾していないかを確認する校閲役として最適です。
最適な使い分けシナリオ
例えば、新しい企画書を作成するシーンを想像してみてください。
- 【ステップ1:創造】 まずChatGPTに「新しいマーケティング施策のアイデアを10個提案して」と依頼し、ブレインストーミングを行います。
- 【ステップ2:分析】 次に、そのアイデアと過去の成功事例・市場データをNotebookLMに読み込ませ、「この中で最も成功確率が高い施策はどれか、根拠と共に示して」と分析を依頼します。
このように、「創造」はChatGPT、「分析」はNotebookLMと役割を分けることで、発想の豊かさと情報の正確性を両立した、質の高いアウトプットを生み出すことが可能になります。特に、ファクトが重視されるビジネスシーンにおいて、情報源が明確なNotebookLMは、安心して頼れるパートナーとなるでしょう。
「AIの嘘」を防ぐソースグラウンディングとは


「AIの回答を信じて資料を作成したら、全くのデタラメで冷や汗をかいた…」これは、生成AIを業務で利用する際に誰もが直面しうる、深刻なリスクです。AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」は、ビジネス利用における最大の障壁と言っても過言ではありません。
この根深い課題を解決するために、NotebookLMには「ソースグラウンディング」という画期的な仕組みが搭載されています。これは、AIの思考を「あなたが与えた資料」という名の”地面(グラウンド)”にしっかりと固定し、逸脱させない技術です。



ただし、最終的な内容確認は必ず人間が行う必要があります。
あなたの資料だけが「教科書」になる
NotebookLMは、インターネットという広大な情報の海を自由に泳ぎ回ることはしません。あなたがアップロードしたPDFやWebサイト、テキストファイルだけを唯一の「教科書」として熟読し、その範囲内で思考します。これにより、外部の不確かな情報に影響されることなく、あなたの持つ情報に特化した専門家として機能するのです。
すべての回答に出典(引用元)を明記
NotebookLMの回答には、必ず「[1]」「[2]」といった出典番号が付けられます。この番号をクリックするだけで、AIがどの資料のどの部分を根拠にその回答を導き出したのか、瞬時に確認することが可能です。
この透明性の高い仕組みによって、ユーザーはAIの回答を鵜呑みにするのではなく、自らの目で簡単に事実確認を行えます。これにより、回答の信頼性が飛躍的に向上し、ビジネスの意思決定にも安心して活用できるようになります。
「わかりません」と答える誠実さ
もし、あなたの「教科書」に答えが書かれていなければ、NotebookLMは無理に答えを創作しようとはしません。その代わりに、「アップロードされた資料には、ご質問に関する情報は見つかりませんでした」と、正直に回答します。
この「知らないことは知らないと言う」誠実な姿勢こそ、ハルシネーションのリスクを根本から断ち切る重要な要素です。憶測で話を進めることが許されないビジネスの世界において、この機能は絶大な安心感をもたらします。ソースグラウンディングは、AIを単なる便利なツールから、信頼できるビジネスパートナーへと昇華させるための核となる技術なのです。
チーム利用も安心なセキュリティと情報漏洩対策


「このAIツール、すごく便利そうだけど、会社の機密情報や顧客データをアップロードするのはセキュリティ的に大丈夫なのだろうか…」
チームでの導入を検討する際、この不安は避けて通れない最大の壁となります。どれだけ生産性が上がると分かっていても、たった一度の情報漏洩が企業の信頼を根底から揺るがしかねません。
しかし、ご安心ください。NotebookLMは、Googleが長年培ってきた堅牢なセキュリティ基盤の上に設計されており、あなたの貴重な情報を守るための仕組みが何重にも施されています。
あなたのデータは、あなたのもの
NotebookLMを安心して利用できる最大の理由は、アップロードされたデータが厳格に管理される点にあります。
あなたがNotebookLMに読み込ませた社内資料や企画書、顧客リストなどの情報が、GoogleのAIモデルの性能向上のために利用されることは決してありません。あなたのデータはあくまであなた自身が分析・活用するためだけのものであり、意図せず外部の目的のために使われる心配はないのです。
チームの規模と目的に応じたデータ保護
さらに、Google One AI PremiumやGoogle Workspace経由でNotebookLMの高度な機能を利用する場合、セキュリティはより一層強化されます。
このプランでは、Googleの担当者(レビュアー)があなたのデータ内容を確認することは一切ありません。これにより、特に厳格な情報管理が求められる法務部門や研究開発部門などでも、安心して機密情報を扱うことが可能になります。
はなく、ビジネスの現場で求められる信頼性と安全性を兼ね備えた、頼れるパートナーなのです。
「チーム利用も安心なセキュリティと情報漏洩対策」セクション
チームで共同作業を行う際、情報の公開範囲を適切にコントロールすることが重要です。NotebookLMでは、ノートブックを共有する際に、ユーザーごとに以下の権限を柔軟に設定できます。
- 閲覧者: ノートブック内の資料やメモを閲覧することのみ可能です。
- 編集者: 資料の追加や削除、他のメンバーへの共有など、すべての操作ができます。
さらに、Google One AI Premiumなどの有料プランでNotebookLMを利用する場合、「チャットのみ」という高度な共有設定も利用できます。
これは、共有相手に元の資料ファイルへのアクセスを許可せず、AIとのチャット機能だけを使ってもらうための権限です。これにより、機密情報を保護しつつ、AIとの対話を通じて必要な情報だけを引き出してもらう、といったより安全なコラボレーションが可能になります。
無料版と有料プランで利用できる機能の違い


「新しいツールを試してみたいけれど、いきなり有料プランを契約するのはちょっと…」「無料版だと、どうせ大したことはできないのでは?」そう考えるのは、ごく自然なことです。多くのツールが無料プランを用意していても、実務で使おうとするとすぐに機能制限にぶつかり、がっかりした経験をお持ちの方も多いでしょう。
しかし、NotebookLMに関して言えば、その心配はほとんど不要です。結論から言うと、NotebookLMは無料版でも、ビジネスを劇的に効率化するほとんどの主要機能を利用できます。
ビジネス利用の第一歩は無料版で十分
この記事で紹介している「議事録の要約」や「複数資料の分析」「Webサイトからの情報収集」といった強力な機能は、すべて無料版の範囲内で体験可能です。まずはコストを一切かけずに、NotebookLMがあなたの仕事にどれほどのインパクトを与えるか、その実力を存分に確かめることができます。
無料版とPlus版の具体的な違い
では、無料版と、Google One AI Premiumなどの有料プランで利用できるNotebookLMの機能には、具体的にどのような違いがあるのでしょうか。主な違いは、一度に扱える情報量や利用頻度の上限にあります。
比較項目 | 無料版 | 有料プランで利用可能な機能 |
料金 | 無料 | Google One AI Premium等に含まれる |
ノートブック数 | 最大100個 | 最大500個 |
ソース数/ノートブック | 最大25個 | 最大200個 |
この表が示す通り、個人での利用や特定のプロジェクト単位で使うのであれば、無料版の範囲でも十分に余裕があることがわかります。



※利用上限は変更される可能性があるため、最新の情報はNotebookLMの公式サイトでご確認ください。
より高度な機能の利用を検討すべき人
一方で、以下のようなケースでは、Google One AI Premiumなどに加入し、より高度な機能を利用することが推奨されます。
- 大量の資料を扱う専門職の方: 何百もの論文や判例、技術文書を日常的に扱う研究者、弁護士、アナリストなど。
- チーム全体で本格導入する企業: 部署全体でナレッジベースを構築し、全社員が頻繁にアクセスするような使い方をする場合。
- 高度なセキュリティ管理が必要な方: 前述の通り、より厳格なデータ保護やアクセス権限の管理が求められるプロジェクト。
まずは無料版からスタートし、そのパワフルな機能を実感してみてください。そして、あなたの業務に不可欠なツールだと確信し、さらに利用範囲を広げたくなった時に初めて、Google One AI Premiumなどへのアップグレードを検討するのが最も賢明で無駄のないステップと言えるでしょう。
知っておくべき注意点と業務利用のコツ


NotebookLMを導入し、「これで面倒な資料整理から解放される!」と期待に胸を膨らませたものの、いざ使ってみると「思ったような回答が得られない」「なんだか使いにくい…」と感じてしまうことがあるかもしれません。どんなに優れた道具も、その特性と正しい使い方を知らなければ、真価を発揮することはできません。
実は、NotebookLMを最大限に活用するには、事前に知っておくべき「3つのポイント」があります。これらはツールの限界を正直に理解し、その上で能力を引き出すための重要なコツです。
注意点1:AIはまだ「完璧な人間」ではない
まず理解しておくべきは、AIの言語能力にはまだ限界があるという点です。
NotebookLMの日本語処理能力は非常に高いレベルにありますが、人間が使うような微妙なニュアンス、皮肉、あるいは業界特有の専門用語の文脈を100%完璧に理解できるわけではありません。そのため、AIの要約や回答を鵜呑みにせず、最終的には必ず人間の目でチェックするという意識が重要になります。AIはあくまで優秀な「アシスタント」であり、「最終決定者」ではないのです。
注意点2:情報は「アップロードした時点」で固定される
次に、NotebookLMが扱う情報の「鮮度」に関する注意点です。
NotebookLMは、あなたがアップロードした資料を基に思考するクローズドな環境です。そのため、インターネットをリアルタイムで検索し、「今日の最新ニュース」や「現在の株価」といった情報を取得することはできません。あくまで、資料をアップロードした時点の情報が全てであり、いわば「情報のタイムカプセル」のようなものです。したがって、常に最新の情報が求められる市場動向の分析や、ニュース性の高いトピックを扱う業務には向いていないことを理解しておく必要があります。
業務利用のコツ:ノートブックは「案件ごと」に整理する
そして最も重要なのが、情報を整理する際のコツです。
例えば、A社のプロジェクト資料とB社の企画書、さらに社内規定のマニュアルを一つのノートブックにごちゃ混ぜに入れてしまうと、AIは何を基準に回答すれば良いか混乱してしまいます。その結果、「A社のことを聞いているのにB社の情報で答える」といった、的外れな回答が返ってくる原因となるのです。
この問題を解決する最も効果的な方法は、ノートブックを「案件ごと」「プロジェクトごと」に明確に分けることです。
- 「A社 契約関連資料」ノートブック
- 「Bプロジェクト 議事録」ノートブック
- 「社内マニュアル」ノートブック
このように、テーマごとに専用の「本棚」を用意してあげることで、AIは参照すべき情報の範囲を正確に把握し、驚くほど的確な回答を返してくれるようになります。このひと手間が、NotebookLMを単なる情報保管庫から、あなたの意図を深く理解する「知的生産パートナー」へと進化させる鍵なのです。
【シーン別】NotebookLMで実現する業務効率化テクニック


ここでは、実際のビジネスシーンでNotebookLMをどのように活用すれば、日々の業務を劇的に効率化できるのかを解説します。議事録作成から契約書レビュー、チームの知識共有まで、明日からすぐに試せる具体的なテクニックとプロンプト例をステップバイステップで紹介します。
ビジネスシーンで大活躍してくれる『NoteBookLM』の使い方とメリットをまとめました。 pic.twitter.com/hr5Ei0ivM7
— たべっち (@tabestation) May 6, 2025
議事録作成の効率を大幅に向上する音声文字起こし活用術


「今日の会議も長かったな…」と重いため息をつき、残された1時間の録音データを見て、また憂鬱な気持ちになっていませんか?録音を聞き返しながら一語一句をタイピングし、誰が何を言ったのか、そして最も重要な「何が決まったのか」を整理する作業は、創造性とはほど遠い、忍耐力だけが求められる時間です。
この議事録作成という名の”時間泥棒”ともいうべき非効率な作業のせいで、本当に集中すべき企画書の作成やクライアントへのフォローが後回しになってしまう。そんな悪循環に、NotebookLMが終止符を打ちます。



「議事録の作成を5倍速にできた!」という声もあります。
Step1:音声ファイルをアップロードするだけ
まずは、会議で録音した音声ファイル(MP3やWAV形式)を、NotebookLMの画面にドラッグ&ドロップしてください。たったこれだけの操作で、AIが自動的に音声の解析を開始し、数分後には会議の内容がすべてテキスト化されます。もう、あなたが延々とタイピングをする必要はありません。
Step2:魔法のプロンプトで一瞬で要約
テキスト化された内容を元に、AIに次のような「魔法の質問(プロンプト)」を投げかけてみましょう。
- 「この会議での決定事項を、箇条書きでリストアップしてください」
- 「発生したアクションアイテムについて、担当者と期限を明確にして表形式でまとめてください」
- 「議論された主要なテーマを3つに要約し、それぞれ簡潔に説明してください」
これらの質問を投げかけるだけで、AIは瞬時に会議の骨子を整理し、あなたが求めていた議事録のドラフトを数分で作成してくれます。
Step3:AIの出力を元に清書して完成
最後に、AIが作成したドラフトをコピーし、社内フォーマットに合わせて体裁を整えれば、議事録は完成です。これまで1時間以上かかっていた作業が、わずか10分から20分で完了するでしょう。
捻出された貴重な時間で、あなたは次のアクションプランの検討や、より付加価値の高いクリエイティブな業務に集中できるようになります。NotebookLMは、あなたを単純作業から解放し、本来の実力を発揮するための時間をプレゼントしてくれるのです。
複数資料の比較・分析を自動化する使い方


新しいプロジェクトを立ち上げる際、あなたのデスクの上には、過去の企画書、分厚い市場調査レポート、競合の分析資料など、膨大な数のドキュメントが山積みになっていませんか?一つひとつファイルを開き、必要な情報を探し出し、それらを頭の中で整理して比較検討するのは、まさに至難の業です。重要な情報を見落としたり、資料間の隠れた関連性に気づけなかったりするリスクは常につきまといます。
NotebookLMは、そんな混沌とした情報の中から、あなたが求める「答え」と「新たな視点」を掘り起こす、強力な分析ツールとなります。
Step1:関連資料を「専用本棚」に集約
まずは、今回のプロジェクトに関連するすべての資料を、新しく作成したノートブックに集約しましょう。PDF、Googleドキュメント、参考にしたWebサイトのURLなど、ファイル形式は問いません。このノートブックが、あなたの「プロジェクト専用のデジタル本棚」となります。
Step2:AIに横断的な分析を指示
資料が集まったら、AIに専門のアナリストのような役割を担ってもらいましょう。例えば、次のような質問を投げかけます。
- 「資料Aの提案と資料Bの市場データに基づき、このプロジェクトの強み・弱み・機会・脅威を分析してください」
- 「アップロードした全資料から、競合製品Xの弱点について言及している箇所をすべて抜き出してください」
- 「3つのレポートに共通して指摘されている、今後の市場トレンドは何ですか?」
人間が手作業で行えば丸一日はかかるような高度な分析も、AIは数分で完了させます。これにより、あなたは見落としていたリスクに気づいたり、新たなビジネスチャンスのヒントを得たりすることができるのです。
Step3:「ノートブックの概要」で全体像を掴む
さらに、NotebookLMの独自機能である「ノートブックの概要」を活用すれば、ボタン一つで、アップロードした全資料の要点をまとめたサマリーレポートを自動で生成できます。
詳細な分析に入る前に、まずはこのサマリーでプロジェクトの全体像を素早く把握する。このステップを踏むことで、思考が整理され、より的確な分析指示をAIに出せるようになります。NotebookLMを使えば、もう情報の洪水に溺れることはありません。データに基づいた、客観的で精度の高い意思決定が可能になるのです。
契約書レビューの時間とリスクを削減する方法


何十ページにもわたる契約書を前に、小さな文字の海に溺れそうになっていませんか?「秘密保持義務」「損害賠償の範囲」「契約解除条項」…一つひとつの言葉が持つ重みを理解しながら、自社に不利な点がないか、見落としているリスクはないかと、神経をすり減らす作業。特に法務部門を持たない中小企業や、多くの案件を抱える営業担当者にとって、この契約書レビューは時間的にも精神的にも大きな負担です。
NotebookLMは、そんなあなたのために、優秀なリーガルアシスタントとして、複雑な契約書の読解をサポートします。
Step1:契約書PDFをアップロード
まずは、レビューしたい契約書のPDFファイルをNotebookLMにアップロードします。それだけで、AIは契約書全体の構造と内容を瞬時に把握します。
Step2:リスクと重要項目をピンポイントで質問
次に、AIに対して、あなたが特に確認したい点を具体的に質問してみましょう。これにより、漫然と全文を読むのではなく、要点を押さえた効率的なレビューが可能になります。
- 「この契約書の中で、当社にとってリスクとなりうる条項をすべて指摘してください」
- 「支払い条件、契約期間、および自動更新に関する条項を正確に抜き出してください」
- 「中途解約が可能かどうか、またその際の違約金について記載されている箇所を教えてください」
AIはこれらの質問に対し、該当する条文を引用付きで正確に提示してくれます。
Step3:難解な法律用語を「翻訳」してもらう
契約書には、日常では使わないような難解な法律用語が頻出します。理解が曖昧なまま進めてしまうのは非常に危険です。そんな時は、AIに「翻訳家」の役割を担ってもらいましょう。
「第〇条の『表明保証』という言葉の意味を、具体例を交えて中学生でもわかるように説明してください」
このように質問すれば、AIは複雑な概念を平易な言葉で解説してくれます。これにより、あなたは契約内容をより深く、正確に理解することができるようになります。
ただし、忘れてはならない重要な注意点があります。NotebookLMはあくまで強力な「補助ツール」であり、弁護士や法務担当者の代わりにはなりません。AIが提示した情報を元に、最終的な判断は必ず人間の専門家と共に行うようにしてください。AIでレビューの時間をレビュー作業を大幅に効率化し、そうやって生み出した時間で専門家と共に核心部分を精査する。これが、時間とリスクの両方を最小化する、賢い契約書レビューの新しい形です。



AIでレビューの時間を9割削減できたという意見もあります
営業・企画で使える提案資料作成のヒント


「この顧客に響く提案をしたいけれど、何から手をつければいいかわからない…」「過去の膨大な資料の中に、使えるヒントが眠っているはずなのに、探し出す時間がない…」
営業や企画の現場では、顧客一人ひとりに最適化された「刺さる提案」が求められます。しかし、日々の業務に追われる中で、ゼロから質の高い提案を練り上げるのは容易ではありません。
NotebookLMは、あなたの組織がこれまで蓄積してきた知識や経験という「宝の山」から、次の成功を生み出すための原石を掘り起こす、頼れる戦略パートナーです。
Step1:関連情報を一つの「戦略室」に集める
まずは、今回の提案に関連するあらゆる情報を、NotebookLMの一つのノートブックに集約しましょう。これが、あなたのバーチャルな「戦略室」となります。
- 過去に成功した同業他社への提案書
- 今回の顧客との商談議事録やヒアリングメモ
- 競合製品の分析レポート
- 自社製品のカタログや技術資料
Step2:AIに「ペルソナ分析」と「骨子作成」を依頼
情報が集まった戦略室で、AIに優秀なマーケターやプランナーの役割を演じてもらいましょう。具体的なプロンプトで、提案の精度を高めていきます。
「添付したヒアリングメモに基づき、顧客Aが最も重視している課題を3つ挙げ、それらを解決するための提案の骨子を作成してください」
このように依頼することで、顧客の生の声に基づいた、共感を呼びやすい提案の土台を瞬時に作り上げることができます。記憶頼りの曖昧(あいまい)な提案から、データに基づいた的確な提案へと進化させる第一歩です。
Step3:提案の「説得力」を強化する材料を探す
提案の骨子が固まったら、次はその内容を裏付ける「証拠」を探します。
「この提案内容を補強するために、過去の導入事例の中から最も関連性の高いものを探し出し、その成功ポイントを要約してください」
NotebookLMは、何百もの資料の中から、あなたの指示に合致する最適な事例やデータを即座に見つけ出してくれます。これにより、「良い提案」は「信じられる提案」へと昇華し、受注確度を大きく高めることができるでしょう。NotebookLMを活用すれば、経験の浅い担当者でも、ベテランのように深く、説得力のある提案を迅速に作成することが可能になるのです。



内容の正確性は必ずご自身でご確認ください。
チームの「知恵袋」になるナレッジベース構築術


「この申請って、誰に聞けばいいんだっけ…」「このトラブル、前にもあったはずだけど、どうやって解決したか思い出せない…」
あなたのチームでは、このような会話が日常的に繰り返されていないでしょうか。担当者の異動や退職によって貴重なノウハウが失われたり、同じ質問に何度も答えたりすることで、本来業務の時間が奪われていく。これは、多くの組織が抱える「知識の属人化」という根深い問題です。
NotebookLMは、そんなバラバラになりがちなチームの知識や経験を集約し、誰もがいつでもアクセスできる「生きた知恵袋」へと昇華させます。
Step1:組織の「脳」となる情報を集約する
まずは、チームの財産であるあらゆるドキュメントを、一つのノートブックに集約しましょう。これが、組織の集合知を格納する「脳」となります。
- 社内マニュアル、業務手順書
- 過去のプロジェクト報告書
- よくある質問とその回答(Q&A)集
- 過去のトラブルシューティング記録
これらの情報を一元化することで、知識が個人のPCや記憶の中に留まるのを防ぎます。
Step2:AIに「24時間働く先輩社員」の役割を与える
情報が集まったら、AIは新入社員や困っているメンバーにとって、いつでも頼れる「24時間働く先輩社員」になります。分厚いマニュアルを1ページずつめくらなくても、知りたいことを直接質問するだけで、AIが即座に答えを見つけ出してくれます。
例えば、新入社員が経費精算の方法を知りたい場合、
「出張旅費の精算方法について、必要な手順と提出書類を教えてください」
と質問すれば、AIはマニュアルの中から該当箇所を正確に探し出し、ステップバイステップで解説してくれます。これにより、教育担当者の負担を大幅に軽減し、新入社員も自律的に業務を学べるようになります。
Step3:「よくある質問」機能で問い合わせを自動化
さらに、NotebookLMの「よくある質問」機能を活用すれば、問い合わせ対応そのものを自動化できます。
アップロードされたQ&A集やマニュアルを元に、AIが想定される質問と回答のペアを自動で生成してくれるのです。これにより、総務や情報システム部といった管理部門に寄せられる定型的な質問が削減され、担当者はより専門的な業務に集中できるようになります。
知識は、共有されて初めて価値を生みます。NotebookLMでチームの「知恵袋」を構築することは、単なる業務効率化に留まりません。それは、組織全体の知的生産性を高め、変化に強いしなやかなチームを作り上げるための、最も確実な投資となるでしょう。
聞き流し学習でインプットを自動化する『音声概要』活用術


「インプットの時間が足りない…」
「読まなければいけない資料が山積みで、見るだけで疲れてしまう…」
一日の業務を終え、ようやく自分の時間。しかし、頭の片隅には「あのレポートを読まなければ」「新しい技術動向をキャッチアップしないと」というプレッシャーが重くのしかかっていませんか?疲れた目で文字を追っても、内容はなかなか頭に入ってこない。そんなジレンマに、多くのビジネスパーソンが悩んでいます。
もし、そのインプット作業を「読む」から「聞く」に変えられるとしたら、あなたの日常はどう変わるでしょうか。
NotebookLMに搭載された革新的な「音声概要」機能は、まさにその願いを叶えるためのものです。これは単なるテキストの読み上げではありません。あなたがアップロードした資料群の内容を、AIが生成した2人のホストがまるでラジオ番組のように、自然な対話形式で解説してくれるのです。この「聞くインプット」が、あなたの学習スタイルを根底から変革します。
通勤時間を「耳で読む」特別な書斎に変える
満員電車に揺られながら、スマホで小さな文字を読むのは一苦労。周囲に気を使いながら、集中力を保つのも大変です。そんなストレスフルな移動時間が、NotebookLMを使えば、あなただけの特別な書斎に変わります。
想像してみてください。いつものようにイヤホンを耳にするだけで、今日の午後の会議で使う資料の要点や、昨夜読みきれなかった市場分析レポートの内容が、軽快なトークと共に流れ込んでくる光景を。
- 今日の会議の予習に: 会議の議事録や関連資料をNotebookLMに入れておけば、移動中に「今日の議題のポイントは何か」「誰がどんな意見を持っていたか」を耳からインプットできます。
- 専門書のインプットに: 分厚い専門書や論文のPDFを読み込ませ、そのエッセンスを対話形式で聞くことで、難しい内容もスムーズに理解できます。
もう、揺れる車内で画面を凝視する必要はありません。目を閉じてリラックスしながら、あるいは車窓の景色を楽しみながらでも、あなたは質の高い情報収集を続けることができるのです。
複雑なレポートも「対話形式」だからスッと頭に入る
専門用語が並ぶ難解な技術レポートや、数字ばかりの財務資料。一行ずつ読み進めても、なかなか全体像が掴めず、途中で集中力が途切れてしまうことはありませんか?
NotebookLMの音声概要が画期的なのは、それが一方的な読み上げではなく、**質問役と回答役による「対話形式」**である点です。
人間の脳は、物語や対話形式で情報を処理する方が、記憶に定着しやすいようにできています。
質問役が、あなたの「?」を代弁してくれる
「なるほど、この新技術のメリットは分かったけど、逆にデメリットって何かあるの?」
「そのデータって、具体的にどういうことを示してるんですか?」
音声概要の中のホストは、まるで読者の疑問を先回りしたかのように、核心を突く質問を投げかけます。それに対してもう一人のホストが分かりやすく答える。このキャッチボールを聞いているうちに、複雑に絡み合った情報が自然と整理され、知識として体系化されていくのです。
わずか3ステップで、あなただけの学習ポッドキャストを生成
この強力な機能を体験するのに、複雑な操作は一切必要ありません。たった3つの簡単なステップで、あなただけのオリジナル学習コンテンツが手に入ります。
- Step1:資料をノートブックに追加する
前述した方法で、音声化したいPDF、Webサイト、テキストファイルなどを一つのノートブックにまとめます。 - Step2:「音声概要」をクリックする
画面に表示される「音声概要を作成」といったボタンをクリックします。 - Step3:生成された音声を聞くだけ
数分待つだけで、AIが生成したポッドキャスト風の音声ファイルが完成します。あとは再生ボタンを押すだけで、いつでもどこでも「聞き流し学習」をスタートできます。
この手軽さこそ、NotebookLMが目指す「知的生産の民主化」の証です。特別なスキルは不要。あなたの「学びたい」という気持ちさえあれば、AIがそのプロセスを全力でサポートしてくれます。情報収集のストレスから解放され、知的好奇心を満たす喜びを、ぜひ体験してください。
Web記事やYouTube動画から情報収集を自動化する使い方


あなたのWebブラウザには、開きっぱなしのタブがいくつ並んでいますか?
YouTubeの「あとで見る」リストは、いつしか「もう見ない」リストになってしまっていませんか?
「この記事は重要だから、あとでじっくり読もう」「このセミナー動画は有益そうだから、時間があるときに見よう」――。そう思って保存した情報のほとんどが、日々の忙しさの中に埋もれ、二度と光を浴びることはありません。私たちは、情報の洪水の中で貴重な知識を取りこぼし続けている「デジタル情報メタボ」の状態に陥っているのです。
この終わりのない情報収集のサイクルから、あなたを解放するのがNotebookLMです。URLを貼り付けるという、たった一つのシンプルな操作で、散らばったWeb上の記事や動画を、あなた専用の「知的作業台」に集約し、分析可能な資産へと変えることができます。
業界トレンドを「5分」でキャッチアップするWeb記事活用術
新しいプロジェクトの企画書を作成する際、競合の動向や市場の最新トレンドを把握するために、何十ものWeb記事を読み比べるのは骨の折れる作業です。一つ読み終えても、次の記事では違う視点が提示され、頭の中は混乱するばかり。
NotebookLMを使えば、そんな情報整理の苦行から解放されます。
例えば、あなたが新しいスキンケア製品のマーケティング戦略を練っているとしましょう。
- Step1:情報源を集める
競合製品Aのレビュー記事、業界メディアBのトレンド分析記事、マーケティング専門家Cのブログ記事など、参考になるWebページのURLを5つほどNotebookLMにソースとして追加します。 - Step2:AIに横断分析を指示する
次に、集めた情報源に対して、まるで優秀なアナリストに指示を出すかのように、具体的な質問を投げかけます。- 「これらの記事から、20代女性に今最も響いているスキンケアの訴求ポイントを3つ、根拠と共に抜き出してください」
- 「競合製品Aが成功している理由と、見落としている弱点を分析してください」
AIは瞬時に5つの記事を横断的に読み解き、あなたが何時間もかけて行うはずだった分析作業を、わずか数分で完了させます。これにより、あなたは表面的な情報をなぞるのではなく、データに裏付けられた「戦略の核」を素早く見つけ出し、企画の精度を高めることができるのです。
セミナー動画を「読む」ことで本質を掴むYouTube活用術
自己投資やスキルアップのために、専門家が公開しているYouTubeのセミナー動画を視聴するのは非常に有益です。しかし、1時間を超える動画を何本も見る時間を確保するのは、多忙な現代人にとって至難の業。途中で集中力が切れたり、メモを取り忘れたりすることも少なくありません。
NotebookLMは、そんな動画コンテンツを「視聴するもの」から「読む・分析するもの」へと変えてくれます。
あなたがWebライティングのスキルを学ぶために、3人の人気専門家のセミナー動画を参考にしているとします。
- Step1:動画のURLを追加する
それぞれのセミナー動画のYouTubeのURLを、NotebookLMにソースとして追加します。NotebookLMは動画の文字起こしデータを自動で読み込みます。 - Step2:専門家の知見を比較・統合する
次に、3人の専門家の「脳」に直接アクセスするかのように、本質的な質問を投げかけます。- 「この3名が共通して語っている『読者の心を掴む記事の書き方』の原則を、箇条書きでリストアップしてください」
- 「登壇者Aと登壇者Bで、SEO対策に関する見解が異なる点はありますか?それぞれの主張を要約してください」
もう、動画を一時停止してメモを取ったり、何度も再生し直したりする必要はありません。NotebookLMが、何時間もの動画の中からあなたが本当に知りたい「知見のエッセンス」だけを瞬時に抽出し、比較・分析まで行ってくれます。
時間を節約できるだけでなく、複数の専門家の意見を統合することで、より客観的で深い学びを得られる。これこそが、NotebookLMがもたらす新しい学習体験なのです。
まとめ:NotebookLMを導入し、あなたの仕事を変えよう
この記事では、NotebookLMがあなたの仕事をどのように変革できるかを、基本から具体的なテクニックまで解説してきました。最後に、本記事の要点を振り返り、あなたが次にとるべきアクションを明確に示します。
本記事で解説した業務効率化テクニックの要約


ここまで、NotebookLMがいかにあなたの仕事を効率化し、知的生産性を高めることができるか、具体的なシーンを交えて解説してきました。最後に、この記事でお伝えした重要なポイントを振り返ってみましょう。
あなたの日常業務は、こう変わる
NotebookLMを導入することで、これまで多くの時間を費やしてきた定型的な業務が、驚くほど効率化されます。
- 議事録作成: 会議の音声ファイルから、決定事項やタスクを自動で抽出し、作成時間を数分の一に短縮します。
- 資料分析: 複数のレポートや企画書を横断的に分析し、人間では見落としがちな洞察やデータの関連性を見つけ出します。
- 契約書レビュー: 複雑な契約書からリスクとなりうる条項を瞬時に特定し、レビューの精度と速度を向上させます。
- 営業提案: 過去の成功事例や顧客の声を元に、説得力のある提案の骨子をAIがサポートします。
- ナレッジ共有: チームの知識を一元化し、誰もがアクセスできる「生きた知恵袋」を構築します。
安心して使える、ビジネスのためのAI
そして何より重要なのは、これらの強力な機能を、ビジネスシーンで求められる高い信頼性とセキュリティの下で利用できる点です。
創造的なアイデア出しはChatGPT、事実に基づく分析はNotebookLMと明確に使い分けること。そして、あなたのデータがAIの学習に使われることなく、厳格に管理されること。この2点を理解すれば、あなたはAIを真に信頼できるパートナーとして、日々の業務に組み込むことができるでしょう。
この記事で紹介した一つひとつのテクニックが、あなたを単純作業から解放し、より創造的で価値ある仕事に集中するための翼となります。
まずは無料版でその実力を体験しよう【公式サイト】


さて、NotebookLMの可能性を感じていただけたでしょうか。「でも、何から始めればいいのだろう…」そう思われたかもしれません。その答えは、とてもシンプルです。
必要なものは、Googleアカウントだけ
特別なソフトウェアのインストールや、複雑な設定は一切不要です。お手持ちのGoogleアカウントで公式サイトにログインするだけで、あなたはすぐにNotebookLMの世界を体験できます。
あなたの「最初の一歩」を応援します
難しく考える必要はありません。まずは、あなたのPCに保存されている、一番身近な資料を一つだけ選んでみてください。
- 先週の会議の議事録
- 読み終えたばかりのレポートファイル
- 気になっていたWebサイトの記事
それを、ただアップロードしてみる。そして、「この内容を3行で要約して」と、簡単な質問を一つ投げかけてみる。
きっと、その瞬間に驚きと感動が訪れるはずです。このほんの小さな一歩が、あなたの仕事のやり方、そして情報の向き合い方を根本から変える、業務改善のきっかけとなるでしょう。さあ、今すぐその実力を体験してみてください。
仕事で役立つNotebookLM使い方の総括


- 創造はChatGPT、分析・要約はNotebookLMと使い分けるべきである
- NotebookLMはアップロードした資料のみを情報源とする
- AIの嘘(ハルシネーション)が少なく、出典が明記されるため信頼性が高い
- 情報がない場合は「不明」と答え、事実に基づかない回答をしない
- アップロードしたデータはAIの学習には利用されない
- チーム利用の際は「閲覧者」「編集者」など柔軟な権限設定が可能である
- 無料版でも主要機能は十分に利用でき、ビジネス利用の第一歩に適している
- 有料のPlus版では、ノートブック数やソース数の上限が大幅に緩和される
- AIは日本語の完璧なニュアンス理解にはまだ限界がある
- リアルタイムの情報検索はできず、情報はアップロード時点で固定される
- 回答精度を高めるには、案件ごとにノートブックを分けるのがコツである
- 音声ファイルから議事録の決定事項やタスクを自動で抽出できる
- 複数資料を横断的に比較・分析し、人間では難しい洞察を得られる
- 契約書のリスク条項の特定や、難解な法律用語の解説に活用できる
- 過去の成功事例やヒアリングメモから、顧客に響く提案の骨子を作成できる
- 社内マニュアルなどを集約し、チームの「知恵袋」となるナレッジベースを構築できる
- 導入はGoogleアカウントがあれば可能で、特別なインストールは不要である


よくある質問(FAQ)


Q. NotebookLMでマインドマップは作れますか?
A. 現在、一般的なグラフィカルなマインドマップを直接生成する機能はありません。
しかし、NotebookLMにはアップロードした資料全体の内容を構造的に整理する**「議題」や「タイムライン」といったサマリー機能**があります。これらは思考を整理する上で、マインドマップと似た役割を果たし、情報の全体像を素早く把握するのに非常に役立ちます。
関連リンク
この記事で解説したNotebookLMの活用は、国のDX推進やAI活用の大きな流れの中に位置づけられます。より広い視点からAIとビジネスの未来を考えるために、信頼性の高い公的機関の情報も参考にしてください。
経済産業省「DXレポート」
NotebookLMのようなツール活用が、なぜ企業の成長に不可欠なのか。国のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進に関する公式レポートで、その背景と重要性を確認できます。自社の業務効率化が社会全体の大きな動きとどう繋がるのか、理解を深める一助となります。
https://www.meti.go.jp/policy/digital_transformation/dx_report.html
総務省「AI利活用ガイドライン」
AIをビジネスで安全に使うためのルールとは何か。この記事で触れたセキュリティや情報漏洩のリスクについて、国が定める公式ガイドラインでさらに詳しく学べます。AI倫理やガバナンスに関する原則を知ることで、より安心してツールを導入できます。
https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/d_syakai/ai_network_society/ai_guideline.html
情報処理推進機構(IPA)「AI白書」
AI技術の最新動向や市場について、専門的な視点から深く知りたい方へ。独立行政法人IPAが発行する「AI白書」は、中立的な立場からまとめられた信頼性の高いレポートです。NotebookLMがどのような技術的背景を持つのか、その理解を深めるのに役立ちます。
https://www.ipa.go.jp/publish/wp-ai/index.html
コメント